AI en RPA voor een geautomatiseerd verkooporderproces
1 april 2021Hoe vaak per dag moet jij waarden uit een Excel-bestand naar een formulier kopiëren? Veel jobs bevatten secundaire, tijdrovende taken die weinig te maken hebben met waarvoor je eigenlijk aangenomen bent. AI en RPA kunnen die taken van je bord halen.
Een AI-assistent voor aankoop
Raphael is een AI-gedreven assistent die medewerkers helpt om alledaagse producten aan te kopen voor hun organisatie. Hij gebruikt gezichtsherkenning voor authenticatie en doet productaanbevelingen op basis van eerdere bestellingen. Zodra hij via het gesprek de nodige details verzameld heeft, automatiseert RPA-technologie de gegevensinvoer in de SAP-systemen.
De combinatie werkt omdat AI het begrijpen doet: gezichten herkennen, verzoeken interpreteren en aanbevelingen doen. RPA doet de uitvoering en voert data in de bedrijfssystemen in, precies zoals een mens dat zou doen.
Van bestelformulieren naar documentverwerking
Naast aankoop pakt de combinatie AI + RPA ook uitdagingen rond documentstructurering aan. Taalmodellen kunnen ongestructureerde documenten reorganiseren, zodat RPA-systemen uiteenlopende formaten consistent verwerken.
Dit was een gezamenlijke demonstratie van FLINQ en Arinti, die toont hoe deze twee technologieën elkaar in de praktijk aanvullen.
Ontdek meer
Smart monitoring: predictive maintenance en anomaliedetectie uitgelegd
We bouwden een smart monitoring-dashboard voor Fednot met Azure Databricks, de Anomaly Detector API en Power BI. Zo werden ongestructureerde logbestanden inzichten voor predictive maintenance.
Bouw je eigen beelddataset met de Bing Image Search API
Een stapsgewijze Python-gids om je eigen beelddataset te bouwen met de Bing Image Search API, van zoeken en downloaden tot de resultaten opslaan in Azure Machine Learning Studio.
Network flow: een krachtige tool om problemen te modelleren
Een introductie tot network flow-algoritmes: van edge-disjuncte paden vinden tot matchingproblemen tussen medewerkers en projecten oplossen met bipartiete grafen en max-flow-min-cost-optimalisatie.
Gerelateerde cases
Bedrijfsprocesautomatisering voor HR-diensten
Chatbot Louise automatiseert einde-contractprocedures bij Partena Professional. Ontslagadvies gaat van 60+ minuten naar 15 à 20 minuten en 900 payroll-consultants gebruiken haar dagelijks. Het traject van prototype naar productie duurde drie maanden.
Pakketlabels automatisch uitlezen
Pakketlabels automatisch uitlezen bij Latvian Post: met Azure Form Recognizer en computer vision maakten we maandelijks 2.000+ uur manueel werk vrij door ontbrekende pakketdata automatisch te lezen en aan te vullen.
