Azure Machine Learning: de verantwoorde weg
1 april 2021AI transformeert sectoren, van medische diagnostiek tot zelfrijdende voertuigen. Maar met die kracht komt verantwoordelijkheid. Data kan de waarheid vertellen, maar niet altijd de volledige waarheid, en algoritmische beslissingen beïnvloeden steeds vaker mensenlevens, van het goedkeuren van leningen tot beslissingen over vervroegde vrijlating.
Interpreteerbaarheid en fairness
Microsoft ontwikkelde tools die AI-modellen interpreteerbaar maken. Interpret-Text levert verklaarbare tekstmodellen, FairLearn helpt algoritmische bias te beperken, en DiCE biedt counterfactual explanations: die helpen de vraag beantwoorden wat er zou moeten veranderen voor een andere uitkomst.
Privacyvriendelijke analyse
Securitygerichte tools pakken dataprivacy aan op infrastructuurniveau. Differential Privacy WhiteNoise maakt privacyvriendelijke analyse mogelijk, SEAL SDK ondersteunt homomorfe encryptie, en Open Enclave biedt een framework om versleutelde data te verwerken in beveiligde omgevingen.
Modeliteraties opvolgen en auditen
Azure Machine Learning Audit Trail volgt modeliteraties en wijzigingen aan datasets automatisch op. Dat is essentieel voor compliance en verantwoording: exact weten welke data en parameters een specifieke modelversie opleverden.
Dit artikel verscheen oorspronkelijk op datafish.eu en vat de inzichten samen uit een livestreamgesprek tussen vier Microsoft AI MVP's.
Ontdek meer
Ethiek en de kracht van AI: in gesprek met minister Bart Somers
De burgemeester van Mechelen en viceminister-president van de Vlaamse Regering ging met Arinti en Microsoft in gesprek over de mogelijkheden van AI bij de overheid en de ethische gevolgen.
Vier jaar Arinti: vier lessen uit vier jaar AI-projecten
Na vier jaar AI-projecten zijn dit de vier belangrijkste lessen: sta open voor verandering, geef iedereen slagkracht, hou rekening met verborgen kosten en bepaal je doelen voor je begint.
Smart monitoring: predictive maintenance en anomaliedetectie uitgelegd
We bouwden een smart monitoring-dashboard voor Fednot met Azure Databricks, de Anomaly Detector API en Power BI. Zo werden ongestructureerde logbestanden inzichten voor predictive maintenance.
