Sinerisk, onafhankelijke verzekeringsapp, van idee tot lancering in twee maanden
Sinerisk is een insurtech-app die gebruikers een helder overzicht geeft van al hun verzekeringspolissen. De app bundelt de polissen van een gezin in één overzicht in klare taal en vergelijkt contracten om dekkingsgaten en overlappingen te signaleren. Daarnaast helpt ze gebruikers een schadedossier voor te bereiden wanneer er iets misgaat. Met Sinerisk ziet een gezin waar het onderverzekerd is en waar het twee keer betaalt voor dezelfde dekking. De app vormt een onafhankelijke laag tussen gebruikers en hun bestaande verzekeraars: geen makelaar, geen agent en er worden geen verzekeringen verkocht. Samen met oprichter Mattias Vercauteren brachten we het product in twee maanden van idee tot lancering in de app stores. Snel genoeg om met echte klanten te starten, feedback te verzamelen en van daaruit te itereren.
Een onafhankelijke laag boven op je verzekeringen
De meeste Belgische gezinnen hebben verschillende verzekeringscontracten, verspreid over meerdere verzekeraars en makelaars. Polissen komen binnen via e-mail, blijven hangen in makelaarsportalen en stapelen zich op in papieren mappen. Elk contract hanteert zijn eigen terminologie. Dekkingsgaten en overlappingen tussen contracten zijn schering en inslag, maar onzichtbaar voor de polishouder. En als er iets gebeurt, verliezen gebruikers uren met documenten verzamelen en uitzoeken wat ze naar wie moeten sturen.
De oprichter van Sinerisk, Mattias Vercauteren, wilde dat oplossen met een onafhankelijke app: één plek waar een gebruiker zijn bestaande polissen uploadt en in klare taal ziet wat hij heeft, wat gedekt is, wat niet, en wat te doen als er iets misgaat.
Onafhankelijkheid staat centraal in de propositie. Sinerisk is geen makelaar, geen agent en verkoopt geen verzekeringen. Het product vormt een neutrale laag tussen de gebruiker en zijn bestaande verzekeraars.
Drie kernfuncties
Een persoonlijk verzekeringsoverzicht: elke polis, elke premie, elke vervaldag, in één dashboard op de telefoon van de gebruiker. Een analyselaag die contracten naast elkaar legt en dekkingsgaten, overlappende clausules en verschillen in limieten en vrijstellingen blootlegt. En een schadeflow die gebruikers helpt om feiten, foto's en de juiste polisgegevens chronologisch vast te leggen, zodat ze hun verzekeraar vanaf het eerste contact een volledig dossier kunnen bezorgen.
Scherp afbakenen, itereren met AI in de loop
Twee maanden is niet veel om een product van idee tot productie te brengen. De eerste beslissing ging over scope. We zaten samen met Sinerisk en maakten een gedeelde lijst van elke feature en dienst die het product zou kunnen bevatten. Daarna beslisten we samen wat er echt nodig was om de drie kernflows met echte gebruikers te valideren. Al de rest schoof door naar een latere release: makelaarsintegraties, premie-aanbevelingen, referral-programma's.
De tweede beslissing ging over hoe we AI zouden inzetten tijdens de bouw zelf. We verweefden AI in de dagelijkse delivery, maar hielden de engineeringbeslissingen in handen van ons team. Die aanpak maakte de feedback- en ontwikkelcyclus korter, en net dat telde op een tijdlijn van twee maanden.
Een wekelijkse feedbackloop
We werkten in korte iteraties van één week. Een werkende app ging naar de telefoons van het team bij Sinerisk, geen staging-URL of slidedeck. Die korte iteraties gebruikten we om functionele beslissingen te valideren en productproblemen vroeg te spotten, voor ze tot herwerking leidden. Hoe korter de loop, hoe goedkoper de wijziging.
Flutter en Microsoft Azure
De technologiekeuzes zijn om één reden gemaakt: snel een kwalitatieve consumentenapp uitbrengen, op een stack die met het product kan meegroeien zonder grote rewrites achteraf.
Flutter: één codebase, twee stores
De mobiele app is gebouwd in Flutter. Eén codebase bedient zowel de App Store als Google Play, met één design system en één testsuite. Flutter liet het team focussen op de gebruikerservaring in plaats van op platformpariteit, en de app presteert op beide platformen op native niveau.
Microsoft Azure
De backend is .NET op Azure. Authenticatie, documentopslag, polisparsing en de API-laag waarmee de Flutter-app praat, draaien allemaal op managed Azure-services. Een bewuste keuze: een stack die het team door en door kent, met volwassen securitytooling en de schaalruimte die het product nodig heeft wanneer het van early users naar een bredere uitrol groeit.
AI-parsing van polisdocumenten
Het moeilijkste technische probleem in het product is het lezen van de bestaande polissen van een gebruiker. Belgische verzekeraars formatteren hun polissen elk anders: andere PDF-templates, andere terminologie, andere structuur. We bouwden een parsing-pipeline die de gestructureerde data die Sinerisk nodig heeft (polistype, premie, looptijd, limieten, vrijstellingen, makelaarsgegevens) haalt uit wat de gebruiker ook uploadt: PDF's, screenshots, foto's van papieren documenten. De pipeline stond er in week één als prototype en werd wekelijks bijgestuurd op echte polissen, zodat de nauwkeurigheid op lanceringsdag de echte variëteit weerspiegelde in plaats van een propere labdataset.
Security en schaalbaarheid
Verzekeringsdata zijn gevoelige persoonsgegevens. Security was geen fase voor later. Vanaf de eerste sprint gebruikte de backend managed identities, versleutelde opslag, afgebakende toegangspolicies en audit logging. Hetzelfde gold voor schaalbaarheid. De API en de parsing-laag zijn vanaf dag één ontworpen om horizontaal te schalen op Azure, niet achteraf bijgebouwd toen het gebruik aantrok.
Metabase-rapportering
Vanaf de eerste release stuurt elke flow in de app gestructureerde events uit, en elk event landt in een Metabase-omgeving die Sinerisk dagelijks gebruikt voor monitoring en analytics.
De dashboards dekken beide kanten van het product. Aan de gebruikerskant: hoeveel polissen er geüpload worden, welke documenttypes vlot door de parsing raken en welke niet, waar gebruikers afhaken in de schadeflow, welke inzichten ze lezen en opvolgen. Aan de businesskant: signup-conversie, retentie per cohorte, vroege feedbacksignalen en de metrics die gekoppeld zijn aan de strategische doelen van Sinerisk. Sinerisk heeft end-to-end zicht op productgebruik en businessprestaties.
“We hadden twee maanden om van een slidedeck naar een echte app in handen van gebruikers te gaan. Arinti hield de scope strak: enkel wat nodig was om het product te valideren, niets meer. Amper twee maanden later stond de app in de app stores.”
Wat twee maanden mogelijk maakte
Twee maanden na de eerste scopingsessie stond Sinerisk live in zowel de App Store als Google Play, met de kernfuncties end-to-end werkend. Voor Sinerisk is die tijdlijn het resultaat: elke week dat de app niet in de markt staat, is een week zonder leren en zonder feedback van gebruikers. AI in de delivery-loop maakte die tijdlijn mogelijk. AI verving de engineeringbeslissingen niet; het maakte de cyclus ertussen korter.