Ga meteen naar de inhoud
Nieuw: Data & AI Strategy-oefening.
Blue And Gold Sunset Sky

Vier jaar Arinti: vier lessen uit vier jaar AI-projecten

1 maart 2021
AI-STRATEGIE

Een AI-project gaat altijd gepaard met een leercurve. Dit zijn de vier belangrijkste lessen die we geleerd hebben om van AI-projecten successen te maken.

Sta open voor verandering, en communiceer transparant

AI implementeren gaat altijd samen met change management. Transparantie moet de topprioriteit zijn: leg uit wat AI doet, hoe het werkt, hoe het getraind wordt en waar het zijn informatie vandaan haalt. Bij Unilever implementeerden we AI op basis van 10 jaar aan data. Projectlead Robin maakte er zijn taak van om AI-bewustzijn binnen het bedrijf te verspreiden.

Hou rekening met verborgen kosten

In 99% van de AI-projecten komen er extra kosten bij, vooral de tijd die verschillende interne stakeholders investeren. IT verleent toegang tot systemen, domeinexperts leggen de business uit, ambassadeurs verdedigen het project intern en medewerkers leren werken met AI. Tijd is je kostbaarste resource.

Blue And Gold Sunset Sky

Empower iedereen, binnen én buiten

AI-empowerment moet bottom-up gevoed worden. Betrek IT vanaf het begin: zij hebben de sleutel tot belangrijke data in handen. Vergeet ook externe stakeholders niet. Voor de chatbot van de Socialistische Mutualiteiten voor zwangere vrouwen organiseerden we workshops met aanstaande mama's om hun input te verzamelen.

Bepaal je doelen vóór je begint

Geen doel = geen levensvatbaar AI-project. Zonder duidelijk geïdentificeerd doel gaan projecten zelden in productie. Partena Professional kwam naar ons met een helder doel: tijd besparen en gespecialiseerde HR-diensten automatiseren. Minder dan drie maanden na de PoC werd chatbot Louise een essentiële tool voor 900 payroll-consultants.

Plan je een AI-project?

PRAAT MET ONS